竹坞无尘水槛清，相思迢递隔重城。秋阴不散霜飞晚，留得枯荷听雨声。

搜索引擎技术中的Web结构挖掘算法研究

上一篇 / 下一篇 2009-04-28 13:39:36 / 个人分类：信息抽取

【英文题名】	The Algorism Research on the Web Structure Mining in the Search Engine Technology
【作者】	陈鑫卿;
【导师】	张永奎;
【学位授予单位】	山西大学;
【学科专业名称】	计算机应用技术
【学位年度】	2003
【论文级别】	硕士
【网络出版投稿人】	山西大学
【网络出版投稿时间】	2003-10-24
【关键词】	Web挖掘;Web结构挖掘;搜索引擎;权威;枢纽;
【英文关键词】	Web mining;Web structure mining;search engines;authoritative;hub.;
【中文摘要】	今天，人们寻找WWW上的信息，通常是在搜索引擎上执行一个查询。很多搜索引擎是基于关键词的，对于每一个查询，他们返回一个与查询内容匹配的Web网页的序列。对于宽话题查询，这样的搜索引擎经常得到一个较大的含有相关文档的集合，这些文档大多数是用户不感兴趣的。然而，Web网页中存在着丰富的超链接结构信息，利用Web结构挖掘技术可以从中挖掘出有用的信息来改进搜索引擎技术。在这种情况下，Jon Kleinberg(在他的论文Authoritative sources in a hyperlinked environment)介绍了下面的概念： 1．权威网页——包含与查询匹配的网页中最具有权威性的网页的一个小的子集，该集合中的网页有很多入链接。 2．枢纽页——那些指向多个权威网页的网页。 Kleinberg认为权威和枢纽之间有一种相互加强的关系：好的枢纽指向好的权威，而好的权威被好的枢纽所指向，并根据这种关系设计了一种计算权威网页的Hub／authority算法。Brin和Page也提出了...
【英文摘要】	Today, when searching for information on the Web, one usually performs a query through a search engine. Many search engine are term-based, and return, a list of Web pages whose content match the query. For wide topic queries, such searches often result in a huge set of retrieved documents, Many of which are irrelevant to the user. However, much information is contained in the link-structure of the Web pages, from which people can find much useable information through Web structure minin...